高血压的最佳疗法是什么？尽管这个问题看似简单，但答案比乍看起来要复杂得多，研究人员应用了复杂的算法来找出答案，结果令人惊讶。大家可以私信发送：糖尿病，加入我们糖尿病管理群，获取更多专业的糖尿病等健康知识指导，学习糖尿病管理与肠道菌群知识！

一、高血压的药物治疗标准不清楚

对于刚刚被诊断出患有高血压的人来说，决定开始服用哪种药物可能是一个挑战。

当前的指南建议医生可以选择五类药物作为高血压的第一线治疗药物，但是作为该范围药物的标准是什么？

二、过去的高血压药物研究有缺陷

一篇新论文（第一作者是来自加利福尼亚大学洛杉矶分校生物统计学系的Marc A. Suchard博士）展示了在决定哪种治疗高血压的最佳方法方面存在的一些陷阱。

首先，美国心脏病学会和美国心脏协会（AHA）等组织基于其指导原则的现有文献是随机临床试验，参与者人数不足，其中只有极少数才刚刚开始治疗。

其次，有时用来弥补试验中任何知识空白的观察性研究都有其自身的偏见和样本的局限性。

因此，专家的意见往往是临床建议的推动力，而不是确凿的证据。为了纠正这一点，Suchard博士及其同事使用大数据和独特可靠的方法来生成和分析大规模证据，以评估一线治疗方案的有效性。

研究人员在《柳叶刀》杂志上发表了他们的发现。

三、现有证据不可靠

该研究的共同作者，纽约哥伦比亚大学生物医学信息学系主任George Hripcsak博士进一步解释了这项研究的动机。

他说：“随机化临床试验证明了该药物在高度明确的患者人群中的有效性和安全性，但它们并不擅长在现实世界中遇到的不同患者群体中对多种药物类别进行比较。”

Hripcsak博士补充说：“无论是否有意，期刊和作者都倾向于发表具有令人兴奋的结果的研究，研究人员甚至可能选择最适合获得符合其假设的结果的分析方法。这归功于精心挑选的练习，这使得结果不太可靠。”

四、采用最新大数据方法研究

为了克服这个问题，Suchard博士、Hripcsak博士及其同事使用了一种开发的方法来纠正和防止观察性研究的偏差，该方法称为跨数据库网络的大规模证据生成和评估（LEGEND）。

研究合著者Patrick Ryan博士解释说：“ LEGEND提供了一个系统化的框架，可以通过在不同数据库的网络上应用高级分析来可再现地生成证据，以获取广泛的风险和结果。”

莱格恩（Lyan）说：”LEGEND还帮助我们了解我们对所产生的证据有多信任”。

他们提出了新方法的指导原则，展示了该方法如何利用大规模观察研究的优势，并将其结果应用于现实环境中的抑郁症和高血压等疾病。

五、最常用的高血压药物副作用大、效果不佳

在这项新研究中，作者将LEGEND应用于来自四个不同国家（刚开始服用高血压药物）的490万人的数据。

在应用了复杂的LEGEND算法并考虑了大约60,000个变量之后，研究人员确定了心脏病发作、心力衰竭住院、中风和一线高血压药物的大量副作用。

研究表明，最常用的一线药物血管紧张素转化酶（ACE）抑制剂比噻嗪类利尿剂（一种不常开处方的药物）具有更多的副作用。

更具体而言，在此分析中，医生在48％的时间内处方了ACE抑制剂，而医生将噻嗪类利尿剂作为治疗的第一线，只有17％的新诊断为高血压的人。

尽管如此，噻嗪类利尿剂与心脏病发作、心力衰竭住院和中风的发生率降低了15％。此外，与其他一线治疗相比，ACEI抑制剂引起19种副作用的发生率更高。

同样，非二氢吡啶类钙通道阻滞剂是研究作者确定的最无效的一线治疗药物。

最后，作者估计，如果医生开了噻嗪类利尿剂而不是ACE抑制剂，则可以预防3100例不良心血管事件。

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